搜索算法曾经的课代表是百度，但因为自身的原因：过度商业化，不注重用户体验，没有培养好行业生态，导致被市场边缘化。现在的课代表当属淘宝。

推荐算法的课代表，毫无争议是抖音。抖音电商现在可以说是如日中天，大家思考一下，为什么淘宝还是第一大电商平台？这其中有一个重要的原因，就是淘宝搜索算法，仍是重要的护城河。

推荐vs搜索的本质

推荐算法，本质是货找人的逻辑，让你的产品呈现在需求的人面前。而搜索渠道的算法，是人找货的逻辑，用户有需求，通过关键词搜索，在结果页里面找到多个商品，货比三家后下单。

推荐算法，显然更加高级，也更加高效。但是，推荐算法也不是万能的。推荐算法可以捕捉到你的兴趣、喜好、价值偏向等，但是捕捉不到你的临时刚需。

比如门锁突然坏了，工作仪器突然坏了，你一定是第一时间搜索最近的商家，而不是去刷抖音，这就是低频刚需，在搜索端的重要价值。特别是即时刚需零售。

淘宝为何没被完全比下去

一是淘宝积累了全网最全的商品品类，刚需低频产品虽然频次低，但是单价相对较高。

二是，淘宝的搜索算法，是结合了推荐算法的，并不是纯血的搜索。搜索结果千人千面，早在十年前左右淘宝就提出来了。一个低消费能力的人在淘宝上搜索"蓝牙耳机"，出来的结果页常常是几十块钱，特别有性价比的耳机。如果是一个高消费能力的人，常买高品质产品，搜索结果页就会是几百上千的耳机。

这恰恰说明，推荐算法是比搜索更高一个维度的存在。

广告渠道应用策略

淘宝的搜索流量我估计占比在30-50%，低频消费的行业搜索占比会高一些。

淘宝搜索广告特点是转化率稳定，另一个特点是点击单价高，特别是标准品。原因是各个头部商家会不计成本地，抢市场份额。就算搜索广告不赚钱，占据了头部位置后，也能拿到可观的免费流量。所以，对于小商家来说，前期尽量不做低频且刚需的产品，做好内功后，投放一下推荐渠道的广告，才比较现实。到了一定规模之后，要守住份额和权重，才去争取搜索渠道的流量。

而抖音这边，搜索流量仅占20%，而且大部份还不是搜商品的，要拿这不足20%的流量，除非你符合前面低频刚需，否则就要产品具有极高性价比，吸引爱搜索比价的客户。这就有个悖论，投放广告，就没有性价比可言，所以，搜索渠道的商品卡，更多的是有性价比的商家，拿自然流量的自留地。